用 n8n 搭一个内容选题流水线

选题最耗时间的不是写，而是“今天写什么”。我把自己每天刷的信息源接进 n8n，让机器先做一轮粗筛。

流水线长什么样

1. 收集：RSS、X 列表、Reddit、行业 newsletter。
2. 清洗：去掉重复标题和低信息量内容。
3. 打分：按“与我当前主题的相关度”和“是否有具体数据”打 1–5 分。
4. 排队：高分进待写列表，低分归档，不删除。
5. 提醒：每天早上把前 10 条推到自己的 IM。

一个最小配置

{
  "schedule": "0 7 * * *",
  "sources": ["rss", "x-list", "reddit"],
  "filters": {
    "minScore": 3,
    "dedupeWindowDays": 14
  },
  "output": "daily-digest"
}

哪些环节不要自动化

• 最终选题判断：机器的分数只能排序，不能替你决定写什么。
• 观点形成：这是内容差异化的来源，必须自己写。
• 发布前检查：事实、数字、链接，人工过一遍。

自动化的价值不是替你思考，而是把你从“找素材”里解放出来，把时间留给“想清楚”。

这套流水线目前每天给我省下大约 40 分钟。下一步想加一个“历史相似内容”检索，避免重复写同一个观点。